1

Экономическая эффективность применения МИС в ЛПУ
Гаджиев Эльнар Мубаризович,
БАРС Груп, г. Казань

2

Эффективность медицинских информационных систем и способы ее оценки
Гусев Сергей Дмитриевич,
Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф.Войно-Ясенецкого (ГОУ ВПО КрасГМУ), г. Красноярск

3

Автоматизация процесса телемедицинского консультирования в университете
Лядов Максим Алексеевич, Фролов Сергей Владимирович
Тамбовский государственный технический университет, г. Тамбов

4

Сравнительный анализ систем автоматизации в клинико-диагностической лаборатории в ракурсе обеспечения безопасности для пациента
Тюшина Марина Вячеславовна,
Городская поликлиника № 22 Департамента здравоохранения г. Москва

Экономическая эффективность применения МИС в ЛПУ

Гаджиев Эльнар Мубаризович

gadzhiev@bars-open.ru

БАРС Груп, г.Казань

Главной задачей для лечебно-профилактического учреждения (ЛПУ), которую решает внедрение медицинской информационной системы (МИС), является предоставление врачу инструмента, содержащего все необходимое для оперативного принятия решения при постановке диагноза и лечении пациента. Наряду с решением данной основной функциональной задачи деятельности ЛПУ, установка и конфигурирование МИС в лечебном учреждении позволяет достичь также и экономической эффективности, роль которой зачастую занижают (особенно для государственных ЛПУ), видя лишь только главную задачу ЛПУ – лечение людей. При этом сэкономленные деньги могут быть направлены, к примеру, на закупку более дорогостоящего и точного диагностического оборудования, повышая тем самым качество диагностики заболевания и соответственно лечения пациента.

Внутренняя структура ЛПУ разделяется на лечебно-диагностическую подсистему и административно-организационную подсистему. Каждая из подсистем имеет свои задачи и функции, обуславливая тем самым свои специфические проблемы. Причем при внедрении МИС каждая подсистема приносит общий вклад в экономическую эффективность.

Экономическая эффективность применения медицинской информационной системы в лечебно-профилактическом учреждении можно разделить в зависимости от подсистем.

Доходы ЛПУ при эксплуатации МИС в лечебно-диагностической подсистеме увеличиваются во-первых, за счёт роста производительности труда врачей в следствии снижения времени по оформлению медицинских документов (наличие справочников, шаблонов текста); во-вторых, благодаря оптимизации расписания используется более интенсивно дорогостоящее диагностическое оборудование; в-третьих, согласованность расписания разнопрофильных врачей приводит к уменьшению времени необходимого на обследование пациента и тем самым оптимизируется срок нахождения больного в стационаре (минимизация денежных затрат на нахождение пациента в больнице); в-четвертых, уменьшение количества врачебных ошибок (назначений медицинских препаратов без учёта аллергологических реакций, передозировок медикаментов) за счёт автоматизированного контроля назначений медикаментов приводит к снижению возможных издержек от судебных исков и т.д.

Доходы ЛПУ при эксплуатации МИС в административно-организационной подсистеме увеличиваются, во-первых, за счет автоматизации склада медикаментов с ведением персонифицированного учета лекарственных средств, реализуется возможность осуществлять контроль за тем, какой препарат, какой специалист, какому пациенту, в каком количестве был назначен, какая медсестра выдала, что позволяет практически исключить нецелевое использование медицинских препаратов, а также экономически обосновано планировать складские остатки и добиться экономии средств; во-вторых, благодаря автоматизированному контролю расчетов со страховыми компаниями за услуги по системе обязательного медицинского страхования не допускаются необоснованные недоплаты; в-третьих, внедрение МИС позволяет уменьшить количество персонала в отделе статистики до одного человека, а это соответственно уменьшение фонда оплаты труда и т.д.

Другими словами, подход к проектированию МИС и его внедрению должен исходить из условий объединения двух подсистем лечебно-диагностической и административно-организационной и только таким образом это может дать синергетический эффект, выражающийся в увеличении экономической эффективности. 

вернуться к списку тезисов

Эффективность медицинских информационных систем и способы ее оценки

Гусев Сергей Дмитриевич

sdg53@rambler.ru

Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф.Войно-Ясенецкого (ГОУ ВПО КрасГМУ), г. Красноярск

В настоящее время отсутствует универсальная методика оценки эффективности внедрения ИТ. Однако, потребность в ней весьма велика, т.к ИТ-специалистам зачастую приходится доказывать необходимость и оправданность инвестиций в ИТ-инфраструктуру. С другой стороны и руководству предприятия необходимо иметь информацию о целесообразности таких инвестиций.

Поскольку отдача от внедрения ИТ складывается из экономии средств по различным направлениям, то оценка экономического эффекта может быть получена лишь путем выявления как можно более полного круга преимуществ их использования. Отсюда: эффективность использования ИТ в медицине следует оценивать в двух аспектах:
• эффективность внедрения ИТ как таковых, безотносительно к конкретным задачам медицинского учреждения;
• эффективность использования именно медицинских информационных систем (МИС).

В первом случае используются подходы, нацеленные на получение оценки экономической эффективности внедрения и использования ИТ, целью которой является оптимизация соотношения «затраты – эффективность» при создании и эксплуатации ИТ-инфраструктуры предприятия в целом. Во втором случае в качестве критериев должны использоваться оценки, специфичные для медицинских учреждений. При этом, помимо экономических, должны оцениваться и социально-экономические эффекты внедрения МИС.

Известные экономические показатели, такие как экономия затрат, коэффициент окупаемости и коэффициент эффективности, годовой прирост прибыли от внедрения ИТ на практике рассчитать чаще всего невозможно. Поэтому для оценки эффектов от использования ИТ следует рассматривать деятельность предприятия не только с точки зрения технологии, но и с точки зрения выполняемых пользователями задач, организации работ, обрабатываемых документов и данных, т.е. основных и обеспечивающих бизнес-процессов. В качестве показателей, прямо или косвенно позволяющих оценить влияние ИТ на эти бизнес-процессы могут быть использованы: ·
• объем, структура и динамика инвестиций в ИТ, т.е. совокупная стоимость владения (ССВ) ИТ-инфраструктурой; ·
• эффективность этих инвестиций через удовлетворение потребностей пользователей, оцениваемую через величину стоимости ИТ-сервисов (при обязательном учете их числа, качества и доступности);
• результаты использования ИТ в основных и обеспечивающих бизнес-процессах предприятия.

Методы определения ССВ и стоимости ИТ-сервиса достаточно полно описаны [1, 2], однако на практике используются весьма редко. Наш опыт их практического применения [3, 4] показывает, что они позволяют не только оценить реальные затраты на ИТ-инфраструктуру, но и оптимизировать как сами затраты, так и работу ИТ-подразделения. В конечном итоге это позволяет достичь существенного экономического эффекта даже без увеличения инвестиций в ИТ-инфраструктуру, а лишь с помощью реструктуризации текущих затрат на ее содержание.

Одним из способов реструктуризации этих затрат является использование технологии «тонкого клиента», причем как программного (WEB-технология), так и аппаратного. Для медицинских учреждений эти технологии являются практически идеальным решением проблем, связанных внедрением и эксплуатацией МИС. Программный «тонкий клиент» не предъявляет особых требований ни к аппаратным средствам (компьютерам) медицинского учреждения, ни к обслуживающему их персоналу (см. табл. 1). Централизованное хранение данных позволяет организовать их защиту в соответствии с требованиями действующего законодательства. Сопровождение МИС выполняется также централизованно. Отсюда трудозатраты на внедрение и сопровождение МИС существенно сокращаются.

Таблица 1

Сравнительные характеристики клиент-серверной и WEB-технологии 

Другим способом сокращения затрат на ИТ-инфраструктуру является использование аппаратного «тонкого клиента». Он особенно эффективен там, где пользователь работает с корпоративными данными. Для медицинских учреждений это – практически все автоматизированные рабочие места МИС. По этой же технологии может быть реализована работа бухгалтерии, отдела кадров, аптеки. Исключением являются, пожалуй, лишь программно-аппаратные диагностические комплексы, а также рабочие станции для обработки графических изображений.

Наш опыт (табл. 2) показывает, что использование технологии «тонкого клиента» можно рассматривать в качестве «антикризисного» решения. Помимо существенной разницы в стоимости следует также учитывать и снижение затрат на обслуживание и ремонт, а также низкое – почти в 10 раз – энергопотребление. Таблица 2 Стоимость двух вариантов построения локальной вычислительной сети на 20 рабочих мест (без учета сетевого оборудования) 

Таблица 2

Стоимость двух вариантов построения локальной вычислительной сети
на 20 рабочих мест
(без учета сетевого оборудования)

Что касается эффективности использования именно МИС, то в качестве основных следует выделить несколько взаимосвязанных групп эффектов их применения. Это:

• повышение качества принимаемых управленческих решений и контроля за их выполнением;
• повышение качества оказания медицинской помощи за счет информационной поддержки врачебной деятельности и, как следствие, сокращения числа врачебных ошибок;
• сокращение непроизводительного времени работы с документацией (оформление выписок, заполнение журналов, составление отчетов и пр.);
• экономия на клинико-диагностических исследованиях за счет сокращения числа повторных и необоснованных исследований;
• экономия затрат на лекарственные препараты и изделия медицинского назначения за счет рационального назначения лекарственных средств, приобретения наиболее эффективных и сокращения доли второстепенных лекарственных средств, четкого контроля за их расходованием в отделениях;
• улучшение показателей работы медицинского учреждения (увеличение пропускной способности, сокращение длительности ожидания медицинской помощи, сокращение длительности лечения, числа осложнений, летальности и др.);
• уменьшение числа случаев неоплаты или несвоевременной оплаты счетов-реестров за пролеченных больных по причине неверных страховых данных;
• снижение объемов штрафных санкций, накладываемых СМО в случае выявления случаев оказания некачественной медицинской помощи. 

К перечисленным выгодам обязательно добавляется экономический эффект от других факторов, например, от обмена клинической информацией о пациентах между медицинскими учреждениями (телемедицина).

Эти и другие экономические и социально-экономические показатели могут и должны быть использованы для оценки эффективности использования МИС любого уровня – от автоматизированного рабочего места врача до систем масштаба региона и страны в целом.

Литература:

1. Калачанов В.Д, Кобко Л.И. Экономическая эффективность внедрения информационных технологий: учебное пособие. - М.: Изд-во МАИ, 2006. - 180 с.
2. Скрипкин К.Г. Экономическая эффективность информационных систем. - М.: ДМК Пресс, 2002. - 256 с: ил.
3. Артюхов И.П., Гусев С.Д., Россиев Д.А.. Оценка качества и эффективности медицинских информационных систем: учебное пособие. – Красноярск: типография КрасГМУ, 2009. – 147 с.
4. Гусев С.Д., Бураков А.Ю., Гусев Н.С. Лабораторная информационная система: оценка экономической эффективности. // Вестник Красноярского ФОМС. – 2006. – № 15. – С. 34-39.

вернуться к списку тезисов

Автоматизация процесса телемедицинского консультирования в университете

Лядов Максим Алексеевич

lyadov2@rambler.ru

Фролов Сергей Владимирович

sergej.frolov@gmail.com

Тамбовский государственный технический университет, г. Тамбов

Аннотация. Разработан проект автоматизации телемедицинских консультаций для сотрудников университета с использованием единой базы данных.

Ни для кого не секрет, что болеть в наше время, как правило, некогда. Причиной этого отчасти служит долгий процесс посещения лечебно-профилактических учреждений, а поскольку существует огромная конкуренция на рынке труда, то с походами по врачам человек зачастую рискует остаться без работы. Подобная ситуация складывается и в учебных заведениях.

За сотрудниками и студентами Тамбовского государственного технического университета (ТГТУ) закреплены МЛПУ «Поликлиника №6 ТГТУ» и санаторий-профилакторий «ТОНУС», в которых они проходят обследование и лечение. Но поскольку корпуса университета расположены в разных частях города, учебный процесс и прием у врача становятся несовместимыми.

Для решения изложенных проблем в настоящее время создан Телемедицинский центр (ТМЦ) ТГТУ. К одним из основных направлений деятельности ТМЦ ТГТУ является создание автоматизированной информационной системы телемедицинских консультаций для сотрудников университета и членов их семей [1]. В рамках этого направления создан Телемедицинский Интернет-портал www.telemed.tstu.ru, с помощью которого сотрудники регистрируются в системе [2], и клиент-серверное приложение «Телеконсис», которое синхронизирует процесс проведения консультаций и позволяет вести электронную историю болезни пациента. Для хранения данных информационной системы создана единая база данных (СУБД MySQL5), располагающаяся на сервере ТМЦ ТГТУ, пользователи которой по уровню доступа к базе данных делятся на три типа: пациент, врач-консультант и администратор.

Пациенту не всегда требуется очный визит к врачу, часто достаточно консультации по сети Интернет. Это экономит рабочее время врача, а также время и средства на дорогу сотрудника ТГТУ, который, находясь на рабочем месте, может проконсультироваться с врачом.

Клиент-серверное приложение «Телеконсис», созданное при помощи системы CodeGear C++Builder 2007, представляет собой единое ПО для всех типов пользователей, которое конфигурируется при авторизации в зависимости от типа пользователя. При помощи данного приложения сотрудник может записаться на очный прием или подать заявку на проведение видеоконсультации по сети Интернет. Поданную заявку врач принимает, создавая при этом новую электронную медицинскую запись на пациента.

Для каждого раздела медицинской записи на форме соответствует вкладка, куда врач записывает необходимые медицинские данные. Основным достоинством разработанной системы является возможность просмотра истории болезни пациента.

К медицинской записи могут прикрепляться различные медицинские файлы, например, рентгеновские снимки, запись УЗИ и т.п. Поскольку медицинский файлы имеют достаточно большой размер (от 500 Кб), для их передачи по протоколу FTP предусмотрен механизм кэширования.

Разработанная система позволяет сотруднику ТГТУ, не отрываясь от рабочего процесса, быстро и качественно проводить телемедицинские консультации с необходимым врачом, при этом производится полное документирование проведенной консультации в электронном медицинском архиве. Данное нововведение уменьшает количество отмен занятий студентов, что сказывается на улучшении учебного процесса в университете в целом.

Литература:

1. Фролов С.В., Фролова М.С. Концепция развития телемедицинского центра Тамбовского государственного технического университета //4-й Международный форум MedSoft – 2008. Медицинские информационные технологии. М. 2008. С.75-76.
2. М.А. Фролова, М.А. Лядов, С.В. Семенова, Д.Н. Труфанов, С.В. Фролов Организация работы телемедицинского центра на базе Тамбовского государственного технического университета // V Всероссийская межв. конф. молодых ученых.СПб: СПбГУ ИТМО, 2008. С.139-142.

вернуться к списку тезисов

Сравнительный анализ систем автоматизации в клинико-диагностической лаборатории в ракурсе обеспечения безопасности для пациента

Тюшина Марина Вячеславовна

marinat74@list.ru

Городская поликлиника № 22 Департамента здравоохранения г. Москва

www.mosgorzdrav.ru/gp22

Аннотация.

Прежде чем доверить автоматизированному устройству полный контроль над корреляцией специализированных акупунктурных показателей в постановке диагноза и выбора лечебных схем, необходимо ввести в программное обеспечение функцию -  перепроверки полученных данных путем одновременного использования дублирующих методов получения доказательных диагностических и лечебных результатов.

Критический пересмотр всей существующей медицинской практики, использующей современные IT, крайне необходим. При этом «Будет большим преувеличением утверждать, что все лечебные вмешательства, широко применяемые в современной медицине, прошли проверку в ходе крупных рандомизированных клинических испытаний. По разным данным, такую проверку прошли только 30-50% вмешательств», - считает  академик РАМН А.Г. Чучалин (http://rsmu.ru/index.php?id=3480). Проблемы, имеющиеся в информационной совместимости, стандартизации и интеграции медицинских компьютерных систем, куда входит и разрозненность средств компьютерной диагностики, отмечает и руководитель экспертной секции по вопросам использования информационных технологий в здравоохранении М.М.Эльманов.  Первичным этапом информатизации медицины является познанная необходимость обеспечения компьютерными утилитами деятельности менеджерского слоя врачебного персонала: автоматизация пользования документальными потоками, в том числе в области медицинского страхования и особо формализованный слой диагностических показателей, значимость которого состоит не только в прагматике удобного использования лечащим врачом. Медицинская наука, а в особенности - evidence-based medicine (доказательная медицина) будет лучше вооружена, имея всегда «под рукой» базу данных по всем видам симптоматики. Используемый при этом механизм  Blinding Masking или метода «ослепления» исследования станет гарантом контроля над попытками несанкционированного использования медицинских показателей во вред диагностированным пациентам. Задача, которую предстоит решить в результате нашего исследования это обеспечение безопасности для пациента (а не для авторского права на программу) описываемых на сайтах интернета медицинского софта программных продуктов с функциями не общего, выше приведенного характера, а непосредственно лечебно-диагностического ареала.  Системы компьютерной диагностики с претензией на функции систем искусственного интеллекта  – не более чем мониторинговая утилита в постановке диагноза для последующего выбора симптоматического или базисного лечения. Поэтому под спецификой работы врача я понимаю, в рамках проводимого мной исследования, способности врача к перепроверке диагноза на основе сочетанных с основным (в данном случае «пульсовая диагностика) множества методов, видимых опытным врачом «невооруженным глазом» или «босыми мозгами» как говорят компьютерщики. Выводы будут исходить из анализа спецификаций программного обеспечения Федерального государственного учреждения "Российский научный центр восстановительной медицины и курортологии Росздрава" на базе Центра РУНО и одноименной компьютерной программы, "Пульсовой аналитической системы" "ПАС" и частично из обзора программных продуктов, предоставленных ООО "Группа медицинских технологий" (директор Шумов И.В.).

На основе проведенного исследования предлагаются критерии для создания верифицированной компьютерной системы для упорядочивания программного обеспечения, имеющего отклонения от предлагаемого нами стандарта. Соответственно, релевантной данной форме общения с пациентом может стать специально созданная компьютерная программа, приспособленная к перепроверке автоматизировано выведенного диагноза альтернативными способами представлений. В рамках доклада предполагается демонстрация сравнительного получения диагностических данных врачом и алгоритмическими установками компьютерной системы.

Литература:

Кузьминов О.М., Шлокин А.Н. База данных клинических симптомов для медицинских информационных систем // Труды VI международной научно-технической конференции «Компьютерное моделирование 2005». – Санкт-Петербург: Изд-во Политехнического университета, 2005. – С.431-434

Творошенко И.С., Дехтярь А.П. Информационные технологии в задачах компьютерной диагностики с использованием интеллектуальных систем // Научно-методический журнал Клиническая информатика и телемедицина: Материалы научно-практической конференции с международным участием «Компьютерная медицина 2005». – Харьков:УАКМ, 2005. Т.2, №1.С.138.

Чубенко А.В. Бабич П.Н., Лапач СН. Медицина, основанная на доказательствах, и современные информационные технологии. // Український медичний часопис.- 2004.- №2.- с.49-56.

Шакула  А. В., Зорин  А. В., Бадретдинов  Р. Р. Система оценки эффективности восстановительных мероприятий и автоматизации работы лечебно-профилактического учреждения. // Высокие медицинские технологии XXI века. Четвертая международная конференция. «Высокотехнологичные методы диагностики, лечения и реабилитации, перспективы их развития». Испания, Бенидорм. 2005.-2 с. 27. 

Эльянов М.М. Медицинские информационные технологии. Каталог.Вып.5 – М.: Третья медицина, 2005. –320с.

материалы сайтов:

http://www.zagerclinic.ru

http://pulse-academy.com/ru/theory/intro-print.htm

http://SovaRigpa.com

вернуться к списку тезисов